ホテルにとって最も頼れる
AI Agent
ホテル運営自動化プラットフォーム：Project TALOS
Hotel Operation Autopilot
AIがつくる、旅行産業の新しい基準
断片化したホテルデータをオントロジーでつなぎ、AIエージェントが運営を自動化します。
既存システムを入れ替える必要はありません。データをつなぐBridgeです。
データ処理時間
TALOS導入後、データの抽出・加工にかかる時間を短縮します。
90
売上損失の比率
システムがつながっていないことで生じる、平均的な売上損失です。
13
システム切り替えで失う時間
ホテリエが年間、複数のシステムを行き来して浪費する平均時間です。
322h
グローバルチャネル連携
One API一つで、世界中の販売チャネルと即座に連携します。
62
The problem
データは多いのに、つながっていません
ホテリエは、データにもとづく意思決定に使う時間よりも、手作業でデータを集めて整理する時間のほうが長いのが実情です。
断片化したシステム
PMSの客室ステータス、CMSの販売ステータス、Excelの精算データが、それぞれバラバラに存在します。平均4〜5種類の異なるシステムを運用しています。
繰り返される手作業
同じ予約を確認するために複数のシステムにログインし、データをExcelに集約しています。
Revenueの死角
チャネルごとの手数料、複雑なマークアップ、勘に頼る不確かな売上予測、インベントリの漏れとレートパリティ違反が続いています。
断ち切られた文脈
「キャンセル率はなぜ上がったのか」に答えるには、複数のレポートを一から作り直さなければなりません。
Solution Architecture
Connect → Standardize → Automate
TALOSは既存システムを置き換えません。分断されたデータをオントロジーでつなぎ、AIが理解できる標準化されたマップへ変換するBridgeです。
Source Data
Connect
予約・インベントリ・精算データをリアルタイムに接続。PMS、Channel Manager、精算システムなど既存システムのデータを、そのまま収集します。
Ontology Layer
Standardize
異なる用語を「オントロジー」で標準化。RDBとKnowledge Graphを基盤とするHybridオントロジーレイヤーで、データ間の関係を定義します。データを単に保存するのではなく、概念と関係のマップへ変換します。
AI Agent
Automate
AIが文脈を読み取り、運用担当者の承認を得て業務を実行。自然言語で質問すれば、データで応答します。人の言葉でホテル運営データを分析し、自動化します。
AI Agent
人の言葉で問いかければ、データで応えます
複雑なクエリやレポートは不要。自然言語の対話でリアルタイムのホテル運営データを分析し、意思決定を支援します。
リアルタイムレポート
自然言語の質問から即座に生成します。データの抽出・加工にかかる時間が90%短縮されます。
即時再販売
キャンセルは即座に在庫へ反映され、自動的に再販売されます。エラーはリアルタイムで検知します。
データにもとづく戦略
データをもとにRevenue Managementとチャネルミックスの戦略を立案します。
Live Product Demo
Agentic AIがリアルタイムで
ホテルの自律運営を実現します
FDEチームが構築したTALOS。オーバーブッキング対応・清掃ボード・客室アサイン・料金最適化・レビュー管理など、24のホテル運営シナリオを自然言語一行で処理します。実際のワークフローパイプラインがどう動くのか、動画でご覧ください。
FDE Program
自社ホテル専用の
AI特化ITチームを持ちませんか
Palantirが確立したForward Deployed Engineer（FDE）モデル。allmytourのエンジニアがホテルの現場へ直接派遣され、運営のボトルネックとペインポイントを見つけ出し、Agentic AI技術で業務を自動化します。
現場常駐
エンジニアがホテル運営の現場に直接常駐し、実際のワークフローを観察します。
ボトルネック診断
データとシステムの分断、繰り返しの業務、意思決定の遅れなど、運営のボトルネックを正確に特定します。
Agentic AIの構築
発見したボトルネックを、Agentic AIベースの自動化ソリューションとして自ら実装し、すぐに展開します。
継続的な改善
ホテルの運営チームとともにシステムを継続的に改善し、新たな自動化の機会を広げます。
ホテル専任FDEのマッチング
1:1
現場診断の完了
2週間
自動化ソリューションの展開
12週間
継続的な自動化の拡張
∞
従来のSaaS vs FDEモデル
製品を導入するのではなく、
チームを迎え入れること
従来のSaaS方式
ホテルが製品に合わせる
既製のソリューションを購入し、ホテル側がその製品のやり方に運営を合わせます。
画一的な機能で、ホテルごとの特性が反映されない
カスタマイズには別途の外注または追加費用が必要
現場のワークフローとシステムの間にズレが生じる
新たな自動化の機会は、ホテルが自力で見つけるしかない
allmytour FDEモデル
エンジニアがホテルに合わせる
専任FDEが貴社の運営を理解し、そのホテルだけのためのAgentic AIシステムを自ら構築します。
ホテル固有の運営ロジックを、そのままデジタル化
FDEが自らコードを書き、即座に反映・改善
現場のペインポイントをFDEが能動的に見つけ出し、自動化
事実上、ホテル専用のAI開発チームを持つのと同じ効果
ソフトウェアを買うのではなく、
自社ホテルだけのためのエンジニアを迎え入れること
allmytourのFDEプログラムは、一度きりのコンサルティングではありません。
ホテルのビジネスパートナーとして、AI自動化システムを継続的に進化させる長期協業モデルです。
Why allmytour
実証された技術力と、グローバルパートナーシップ
allmytourは、旅行データインフラを運営してきたトラベルテック企業です。技術力とグローバルネットワークを併せ持つパートナーです。
Hybridオントロジー技術
自社開発のRDB & Knowledge Graphを基盤としたHybridオントロジーレイヤーを保有しています。Schema.org標準に準拠し、AIエージェントの前処理・構築技術を自社で開発しています。
グローバル連携ネットワーク
TravelgateX、Trip Affiliates Networkなど世界2,000超のチャネルとOne APIで連携します。300万件以上の宿泊施設供給ネットワークを運営しています。
ホテルAX推進というミッション
ホテル運営のAI Transformationを加速するトラベルテック企業です。新韓金融グループの出資を受けた、実績あるパートナーです。
POC Roadmap
12〜16週間、検証可能な実行ロードマップ
グローバルOTA・Bedbank・ホテル供給チャネルを単一APIで接続し、リアルタイムの在庫と最適料金をすばやく提供します。
Week 1-4
1. データ診断 & オントロジー設計
現場の運用担当者へのインタビューと、既存システムのデータ構造を分析します。ホテルオントロジーのスキーマ設計とマッピング計画を策定します。
Week 5-11
2. データマッピング & AIモデリング
ホテルのソースデータとallmytourのオントロジーレイヤーを接続します。AIエージェントの学習と自然言語インターフェースを構築します。
Week 12-16
3. シナリオ検証 & 結果レポート
実データにもとづくRevenue分析と業務自動化の効率をテストします。POC結果報告書と本導入ロードマップをご提案します。
Contact
ホテル運営の未来
Project TALOS
Project TALOSチームが、貴社のホテルに最適化されたオントロジーベースの自動化ソリューションをご提案します。
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